Does ultrasongraphy predict intraoperative findings at cholecystectomy? An institutional review

Does ultrasongraphy predict intraoperative findings at cholecystectomy? An institutional review

Can J Surg 2016;59(1):12-18 | PDF

Shannon Stogryn, MBBS; Jennifer Metcalfe, MD, MSc; Ashley Vergis, MMEd, MD; Krista Hardy, MD, MSc

Abstract

Background: Ultrasonography (US) is the mainstay of biliary tract imaging, but few recent studies have tested its ability to diagnose acute cholecystitis (AC). Our objective was to determine how well a US diagnosis of AC correlates with the intraoperative diagnosis. We hypothesize that US underestimates this diagnosis, potentially leading to unexpected findings in the operating room (OR).

Methods: This retrospective review included all patients admitted to the acute care surgical service of a tertiary hospital in 2011 with suspected biliary pathology who underwent US and subsequent cholecystectomy. We determined the sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV) and negative predictive value (NPV) of US using the intraoperative diagnosis as the gold standard. Further analysis identified which US findings were most predictive of an intraoperative diagnosis of AC. We used a recursive partitioning method with random forests to identify unique combinations of US findings that, together, are most predictive of AC.

Results: In total, 254 patients underwent US for biliary symptoms; 152 had AC diagnosed, and 143 (94%) of them underwent emergency surgery (median time to OR 23.03 hr). Ultrasonography predicted intraoperative findings with a sensitivity of 73.2%, specificity of 85.5% and PPV of 93.7%. The NPV (52.0%) was quite low. The US indicators most predictive of AC were a thick wall, a positive sonographic Murphy sign and cholelithiasis. Recursive partitioning demonstrated that a positive sonographic Murphy sign is highly predictive of intraoperative AC.

Conclusion: Ultrasonography is highly sensitive and specific for diagnosing AC. The poor NPV confirms our hypothesis that US can underestimate AC.

Résumé

Contexte : L’échographie est la pierre angulaire de l’imagerie des voies biliaires, mais peu d’études récentes ont vérifié sa capacité de diagnostiquer la cholécystite aiguë (CA). Notre objectif était de déterminer dans quelle mesure le diagnostic échographique de la CA est en corrélation avec son diagnostic peropératoire. Selon notre hypothèse, l’échographie sous-estime ce diagnostic, ce qui pourrait entraîner des résultats inattendus au bloc opératoire.

Méthodes : Cette revue rétrospective a inclus tous les patients admis en 2011 au service chirurgical d’urgence d’un hôpital de soins tertiaires pour une pathologie biliaire présumée et qui ont subi une échographie, suivie d’une cholécystectomie. Nous avons déterminé la sensibilité, la spécificité, la valeur prédictive positive (VPP) et la valeur prédictive négative (VPN) de l’échographie, avec le diagnostic peropératoire comme base de référence. Une analyse plus approfondie a permis d’établir quels paramètres échographiques étaient les plus prédictifs d’un diagnostic peropératoire de CA. Nous avons utilisé la méthode de partitionnement récursif avec forêts aléatoires pour recenser les différents paramètres échographiques qui, ensemble, permettent le mieux de prédire la CA.

Résultats : En tout, 254 patients ont subi une échographie pour des symptômes biliaires; 152 ont reçu un diagnostic de CA et 143 ont subi une intervention chirurgicale d’urgence (temps médian avant l’arrivée au bloc opératoire 23,03 h). L’échographie a permis de prédire le diagnostic peropératoire avec une sensibilité de 73,2 %, une spécificité de 85,5 % et une VPP de 93,7 %. La VPN (52,0 %) était plutôt faible. Les paramètres échographiques les plus prédictifs de la CA sont une paroi épaisse, un signe de Murphy échographique positif et la cholélithiase. Le partitionnement récursif a démontré qu’un signe de Murphy échographique positif est une solide prédicteur de la CA peropératoire.

Conclusion : L’échographie est hautement sensible et spécifique pour le diagnostic de la CA. La piètre VPN confirme notre hypothèse selon laquelle l’échographie pourrait sous-estimer la CA.


Accepted for publication Sept. 18, 2015

Acknowledgements: The authors thank Brenden Dufault of the George and Fay Yee Centre for Healthcare Innovation, College of Medicine, University of Manitoba, for his contribution to the statistical analysis of this study.

Affiliations: All authors are from the Department of Surgery, Section of General Surgery, University of Manitoba, Winnipeg, Man.

Competing interests: None declared.

Funding: Funding for this project was sourced from the University of Manitoba Department of Surgery GFT Research Grant.

Contributors: All authors designed the study. S. Stogryn and J. Metcalfe acquired and analyzed the data, which A. Vergis and K. Hardy also analyzed. All authors wrote and reviewed the article and approved the final version for publication.

DOI: 10.1503/cjs.005915

Correspondence to: K. Hardy, St. Boniface Hospital, Z3049-409 Taché Ave.,
Winnipeg, MB, R2H 2A6; khardy@sbgh.mb.ca